Conocido por su infraestructura en la nube que permite a los desarrolladores implementar agentes sin administrar servidores, Vercel se ha convertido silenciosamente en una de las empresas más importantes en software de inteligencia artificial. Actualmente, la compañía realiza 6 millones de implementaciones cada día, la mitad de las cuales son activadas por agentes de codificación, y más de 1 billón de tokens fluyen a través de ellos. puerta de enlace de IA empresarial a diario.
Después de la conferencia ShipNYC de la compañía la semana pasada, nos sentamos con el CEO de Vercel, Guillermo Rauch, para discutir este momento en el espacio de la IA y cómo las empresas de plataformas como Vercel finalmente están compitiendo con los grandes laboratorios. La siguiente es una transcripción ligeramente editada.
Parece que este año hay una energía diferente en la sociedad, menos programas piloto y más atención a cómo hacer que las cosas funcionen en la práctica. Estoy seguro de que lo ha visto muchas veces con clientes, pero quería saber cómo es ese viaje en Vercel.
El año pasado se trató de creación de prototipos. El cielo es el límite, deja ir al agente, cualquiera puede construir, etc. Lo hicimos y aprendimos mucho porque teníamos cientos de agentes desarrollados e implementados orgánicamente dentro de la empresa, y luego comenzamos a comprender la realidad de los agentes en producción y algunos de los desafíos.
La lección más importante para mí fue el caso de uso doméstico, dos aplicaciones de agentes asesinos. Una de ellas es, por supuesto, una agencia de codificación. Esto impulsa el uso generalizado de tokens en el mundo, pero cuando se produce tanto software, se necesita un lugar para almacenarlo. La segunda aplicación de agente excelente es un agente interno que le ayuda a gestionar su empresa. El desafío es, ¿cómo se accede a los datos de forma segura? ¿Cómo se audita lo que hacen los agentes? ¿Cómo se puede obtener un seguimiento de todas las llamadas a herramientas y control de acceso que debe realizar un agente para realizar su trabajo?
Para abordar esto, creamos un marco llamado Eve, donde puede exponer las instrucciones y habilidades de los agentes en lenguaje natural. Y otra herramienta es Vercel Sandbox, donde colocas agentes en pequeñas jaulas. Todavía tiene la libertad de expresar su inteligencia, pero luego puede aplicar políticas sobre a qué datos puede acceder y qué datos pueden salir del entorno de pruebas.
¿Qué tipo de problemas puedes evitar?
Para los entornos sandbox, la mayor ventaja es el control de datos. El riesgo real de la IA en el que siempre pienso es que, cuando obtienes un IDE de codificación como Devin o Cursor, si estás en la configuración incorrecta, es posible que entrenen toda tu base de código. Recuerdo haber hablado con el presidente de Airbus sobre esto. Tiene una gran cantidad de código C++ muy específico que abarca décadas de ingeniería aeroespacial. Alguien entra e instala las herramientas de desarrollo equivocadas y boom, todo el código se envía a la nube para su capacitación.
Tengo curiosidad por saber más sobre ese segundo caso de uso asesino. Todos conocemos las agencias de codificación, pero ¿cómo es en la práctica la agencia interna de una empresa?
Entonces, hay vendedores sentados ahí (en la oficina de Vercel). Trabaja a modo de instalación. La tarea es desarrollar las cuentas existentes. El obstáculo para personas como él no es la creatividad, la inteligencia o la capacidad de establecer relaciones, sino los datos. “No sé qué cuentas están creciendo más rápido. Dame las cinco cuentas que agregaron la mayor cantidad de puestos en las últimas dos semanas, para que pueda priorizar mi trabajo”. No podía hacer esa pregunta en el pasado. Tuvo que esperar hasta que se completara el proyecto del primer trimestre para el nuevo panel de ventas.
Hemos estado en ese cuello de botella durante años en Vercel y es realmente frustrante porque, en términos de investigación y desarrollo, somos la empresa que avanza más rápido en el mundo. Pero en el lado del motor de ventas, la ingeniería de Salesforce (en el lado), era lamentablemente incompetente. Nunca había abierto Salesforce en mi vida cuando comencé.
Ahora siento que realmente puedo tener un impacto en toda la empresa, porque Eve puede usarse para agentes de atención al cliente y puede usarse para aumentar la productividad. Misma tecnología, solo API. Las agencias están obligando a las empresas a abrirse, y esto tendrá implicaciones dramáticas a largo plazo. Muchos de estos gigantes de SaaS han construido sus imperios atrapando sus datos, y eso no les sienta bien a los agentes.
¿Cómo cree que cambiarán las relaciones de los clientes con los grandes laboratorios de IA?
El año pasado, hubo muchas personas que señalaron a un socio de laboratorio y dijeron que iban a construir todo en OpenAI o Anthropic. Ahora dicen: entiendo cómo funciona (modelos, arneses, plataformas de datos, entornos sandbox, puertas de enlace); todo es plug and play. Puedes usar OpenAI, puedes usar Anthropic o puedes usar Gemini. Estamos viendo un gran crecimiento en Gemini, aunque no se informa tan ampliamente, porque la gente ahora está optimizando su producción. La realidad es que, a medida que se optimiza la producción, se empieza a fijarse en el precio/rendimiento, y el modelo Gemini tiene excelentes características de precio/rendimiento. También introdujiste modelos abiertos, por lo que DeepSeek y GLM-5.2 están empezando a tener éxito. Los datos no mienten.
También hay lugares donde compites directamente con los laboratorios, ¿no? Hace unas semanas, OpenAI lanzó un nuevo conjunto de herramientas que publican directamente en la web sin tener que salir del bolsillo de OpenAI.
El siguiente paso natural para ellos es alojar sitios web pequeños. Y esta es una gran apertura para nosotros, porque ahora la gente considerará ChatGPT como una herramienta para crear sitios web. Y luego, si siguen haciendo preguntas al modelo sobre alojamiento web, el modelo nos recomendará. Pero tiene razón: a medida que los modelos o plataformas agregan más capacidades, compiten directamente con las plataformas de infraestructura existentes.
Creo que en este momento estamos decidiendo si se combinará modelo y agencia.
¿Obtienes toda tu inteligencia de un solo lugar? ¿O obtienes módulos, bibliotecas o bloques de construcción de un proveedor y luego construyes sobre eso? Es más bien ingeniería de software y eso es lo que estamos llevando al mercado. Seremos el AWS de esta generación, por lo que obviamente estamos luchando por un mundo de protocolos abiertos.
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