Tres ex investigadores de DeepMind que crearon la IA quien venció a los humanos en el póquer Ahora ha aplicado la misma tecnología al comercio de acciones, y la apuesta parece estar dando sus frutos. Su laboratorio de IA con sede en Praga, Tecnología EquiLibreahora está valorado en $ 500 millones después de recaudar una Serie A por una cantidad no revelada, según se enteró TechCrunch.
La ronda fue liderada por Creandum, y aunque el VC también se negó a revelar el tamaño de la ronda, el vicepresidente Cameron Sellers confirmó que es la inversión individual más grande que la compañía haya realizado en una sola entrada en una empresa, dijo a TechCrunch.
La similitud entre el póquer y Wall Street es que ambos se adaptan bien al aprendizaje por refuerzo, una técnica de entrenamiento de IA en la que los modelos de autoaprendizaje se incentivan con recompensas. Según Martin Schmid, director ejecutivo de EquiLibre, “Lo bueno del trading y de los mercados es que la valoración es muy sencilla: ¿cuánto dinero gana el agente?”
No se trata sólo de dinero ficticio. En asociación con la empresa de cantidad Tower Research CapitalEl algoritmo de EquiLibre ha negociado miles de millones de volúmenes diarios en el S&P 500 y el Nasdaq. La startup afirma que sus agentes han tenido un buen desempeño desde su lanzamiento en el mercado de criptomonedas en 2025, y ahora en la bolsa de valores, con un “récord perfecto sin meses negativos desde su inicio”, lo que significa que han terminado cada mes con un aumento en su inversión general.
Al aplicar la IA para ampliar los fondos de cobertura, la startup se encuentra en un campo donde la automatización es común y, si tiene éxito, las mejoras pueden generar efectivo rápidamente. Esto hizo que la startup fuera atractiva para Creandum, dijo Sellers.
“El potencial total de mercado comercial direccionable en los mercados financieros es uno de los más grandes del mundo, y ha habido innumerables fondos a lo largo de los años que han generado ganancias de cantidades tan enormes que hacen que la mayoría de los éxitos respaldados por empresas parezcan pequeños”, dijo Sellers. Pero señaló que EquiLibre se define explícitamente como “primero un laboratorio, no una empresa financiera”.
Schmid y sus dos cofundadores, el CTO Rudolf Kadlec y el CSO Matej Moravcik, no tenían experiencia en finanzas y eso no fue lo que los impulsó, dijo a TechCrunch. “No estoy haciendo esto porque me apasione hacer que los mercados sean eficientes. Lo hago porque a todos nos apasiona construir cosas nuevas que nunca antes se han construido, y esto es muy divertido de construir”, dijo Schmid.
Los principales prospectos de IA creados por ex alumnos de DeepMind también son áreas de interés para los capitalistas de riesgo. Otro ejemplo reciente es Ineffable Intelligence, que recientemente recaudó 1.100 millones de dólares en financiación. La mayoría de ellos tienen su sede en el Reino Unido, pero existen. excepción importanteincluyendo EquiLibre.
En el caso del trío fundador de EquiLibre, visitaron a estudiantes de doctorado en la primera oficina internacional de investigación de IA de Google en Edmonton, Alberta, Canadá (conocida como Alphabet cerca en 2023.) Mientras están allí, construyen pila profundael primer programa de inteligencia artificial para vencer a jugadores profesionales en póquer sin límite, también conocido como Texas los retuvo. También trabajaron en estrecha colaboración con profesores que ahora forman parte del consejo asesor de la startup, incluido Rich Sutton, quien luego recibió el premio. Premio Turing en 2024 por su trabajo sobre el aprendizaje por refuerzo.
Para construir su startup, los fundadores de EquiLibre decidieron regresar a su país de origen, Chequia. “Aquí es donde tenemos muchas personas que han trabajado juntas y hay una gran diáspora checa en Google y otros lugares”, dijo Schmid. “Eran nuestros amigos, así que les dijimos: ‘Hola chicos, nos mudamos de regreso a Praga, ¿quieren unirse a nosotros?’”
Esto ayudó a EquiLibre a construir su equipo inicial en 2022 y alcanzar su plantilla actual de 25 personas; Sin embargo, según Schmid, la elección del lugar valió la pena. En comparación con San Francisco, “es mucho más fácil retener a buena gente aquí, porque no hay nada nuevo en la excitante IA cada dos meses”.
Eso no quiere decir que EquiLibre sea la única startup de IA de moda en la ciudad. BottleCap AI tiene su sede en el mismo edificio.
Sin embargo, es una de las empresas de IA líderes en la región en términos de talento. A continuación, planean ampliar su infraestructura informática, poniendo en línea lo que esperan sea uno de los grupos informáticos más grandes de Europa Central y Oriental (ECO).
Si bien la startup también se negó a revelar su financiación total hasta la fecha, Schmid dijo que anteriormente había recaudado otras dos rondas de financiación, con patrocinadores previos a la semilla, incluida la firma de capital riesgo Credo, centrada en CEE, que también respaldó a ElevenLabs y UiPath. De acuerdo a Datos del espacio de negociaciónLa ronda inicial de 10 millones de dólares de EquiLibre fue liderada por Blossom Capital con una valoración de 140 millones de dólares.
El vendedor confirmó que la valoración de la Serie A de 500 millones de dólares fue un gran salto. Sin embargo, esto también ocurre después de que cambian las condiciones favorables para el aprendizaje por refuerzo (RL), incluso en el comercio. “Cuando empezamos, la gente era escéptica”, afirma Schmid. Pero ahora RL es el estándar. “Como comenzamos hace cuatro años, creemos que estamos más avanzados”.
Sin embargo, existe el riesgo de que la startup sea superada por sus competidores. El gigante comercial Jane Street, por ejemplo, declaró que había usado RL con un LLM, “o lo que sea que necesitemos para formar un buen modelo”. También afirma tener “decenas de miles de GPU de alta gama”, mientras que EquiLibre busca maximizar la informática con menos chips y “obtener más con menos”, dijo Schmid.
Considerar qué tan rentable es Jane StreetEquiLibre tendrá que jugar bien sus cartas para lograr su objetivo de ser conocido como “Eso Laboratorio de IA en el comercio”. Pero esto no es póquer y probablemente no haya perdedores. Schmid dijo: “Este no es un mercado en el que el ganador se lo lleva todo”.
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