La demanda de potencia informática impulsada por la IA significa que los centros de datos quieren aprovechar más potencia de cada bastidor de GPU. ¿Una consecuencia? Brote bacteriano.
El fluido para chips refrigerados por líquido es una mezcla de agua y sustancias que inhiben el crecimiento bacteriano. Para calentar más los chips, los administradores de los centros de datos pueden cambiar la mezcla para incluir más agua, que absorbe mejor el calor, pero provoca una contaminación desagradable que obstruye el flujo. Para solucionar este problema, limpiaron el sistema, lo que significó apagar los bastidores durante cinco o seis horas con un costo potencial de millones de dólares.
Presagio de IA tiene una solución: un pequeño espectrómetro que puede monitorear la salud de esos fluidos en tiempo real, detectando el crecimiento bacteriano antes de que se convierta en un gran problema. “No se corre el riesgo de sufrir una gran cantidad de tiempo de inactividad porque no se sabe qué está sucediendo químicamente”, explica el director ejecutivo y fundador Zach Laberge.
Hoy, Omen AI dijo que ha recaudado una ronda Serie A de $31 millones, liderada por Nava Ventures e incluyendo la participación de CRV, la Universidad de Vanderbilt, Mann+Hummel, Starhill Holdings, Hard Launch Capital, así como inversiones privadas de ejecutivos de Bridgestone, GM, Johnson Controls y Tensorwave.
Laberge fundó su primera empresa en 2020, cuando tenía 14 años, recaudó 3 millones de dólares para instalar sensores en equipos de construcción y finalmente abandonó la escuela. (Su padre y su madre, ex Ministro de Educación de Ontario, apoyaron sus planes de trazar su propio camino).
Después del cierre de esa startup, Laberge fundó Omen en 2024, con la idea de centrarse en los sistemas de fluidos como clave para permitir que las máquinas de construcción sean lo suficientemente inteligentes como para saber cuándo esos sistemas necesitan reparación. La idea es reemplazar el lento proceso de tomar muestras y enviarlas al laboratorio con conocimiento en tiempo real. Además del crecimiento bacteriano, estos dispositivos también pueden detectar bombas y sellos dañados si ven cobre o cromo, o sellos si ven silicio.
Los distribuidores de Caterpillar son los principales clientes iniciales del negocio de vehículos pesados de Omen, pero Cat también es un importante proveedor de turbinas y generadores a gas para proporcionar energía in situ a los centros de datos. Omen no tardó mucho en ver dónde soplaba el viento.
“Fue una especie de transición”, dijo Laberge a TechCrunch. Hace unos seis meses, “muchos distribuidores dijeron: ‘Oye, estamos empezando a poner sensores en nuestras turbinas, ¿podéis hacer algo en términos de construcción?’”
Omen descubrió que los edificios estaban llenos de fluidos, desde sistemas HVAC hasta refrigeradores de chips. Al ver un grupo de nuevos clientes potenciales en rápido crecimiento, Omen comenzó a centrarse en los centros de datos.
“Es raro ver a un fundador joven que sea respetado por empresas grandes y establecidas en un entorno ligeramente más lento”, dijo Cory Rellas, socio de Nava Ventures que forma parte de la junta directiva de Omen. “Para Omen en particular, gran parte de nuestra perseverancia se debió a nuestras presentaciones a grandes clientes que rápidamente validaron su enfoque”.
Omen, que ha recaudado 40 millones de dólares desde su fundación en 2024, está trabajando con una docena de clientes de centros de datos mientras desarrollan sus ofertas, incluido TensorWave, una empresa que construye nubes informáticas de IA en chips AMD.
“El fluido que fluye a través de estos grandes sistemas es una variable importante que la mayor parte de la industria desconoce”, dijo Piotr Tomasik, presidente de TensorWave, en un comunicado. “Omen (ve) el futuro de la infraestructura exactamente como lo vemos nosotros: un mejor monitoreo para brindar soporte óptimo a los clientes informáticos”.
Si bien muchas organizaciones dependen del envío de muestras de fluidos a un laboratorio para obtener información, Omen no es el único que desarrolla análisis in situ: Pyxis, una empresa establecida de monitoreo de agua, lanzó su refrigerante para centros de datos. monitorear productos a principios de este mes.
Los principales avances tecnológicos que han abierto este enfoque son los avances recientes en tecnología óptica y software de procesamiento de señales. “El hardware es lo suficientemente barato como para que tenga sentido jugar a escala, y el procesamiento de señales nos permite comprender mejor el ruido”, dijo Laberge.
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