Según se informa, Google restringe el uso de Meta Gemini AI para codificación y chatbots

Google se vio obligado a limitar el uso por parte de Meta de los modelos de IA Gemini después de que la compañía de Mark Zuckerberg superó su capacidad informática, dijeron fuentes familiarizadas con el asunto. Tiempos financieros. El incidente reveló que incluso los gigantes tecnológicos con sus propios LLM están teniendo dificultades para encontrar suficiente potencia informática para ellos, y mucho menos para sus clientes.

Meta no maneja su propio negocio de nube y está tratando de expandir rápidamente la construcción de su centro de datos, habiendo prometido 600 mil millones de dólares en inversiones en computación en la nube durante los próximos dos años. Según se informa, Google advirtió a la empresa de redes sociales sobre sus límites de capacidad en marzo, lo que a su vez obligó a Meta a exigir a los empleados que usaran tokens de manera más eficiente, dijeron las fuentes.

Meta utiliza Gemini AI para servicio al cliente, chatbots de anunciantes y codificación, además de procesos como eliminación de contenido malicioso y detección de fraude. Meta inicialmente eligió Gemini para estos porque superó a su modelo de código abierto Llama, dijo la fuente. La empresa también utiliza otros modelos como el Claude Anthropic para fines similares.

Aunque hasta ahora se han gastado miles de millones de dólares en centros de datos, las grandes empresas todavía luchan por obtener suficiente capacidad para sus necesidades de uso. El propio Google acordó recientemente pagar a SpaceX 920 millones de dólares al mes para utilizar sus centros de datos xAI, debido a la potencia informática adicional necesaria para Gemini Enterprise.

Los usuarios impulsados ​​por IA se están beneficiando de este aumento, pero los proveedores de servicios como OpenAI no obtener ganancias Sin embargo, dado que los ingresos derivados de la IA hasta ahora sólo han constituido un pequeño porcentaje de los costes incurridos, según analistas. Recientemente, los precios de los tokens se han disparado, lo que ha obligado a algunas empresas a hacerlo. dar marcha atrás sobre el uso de la IA, incluidas, aparentemente, las propias empresas de IA.