La compañía dijo que la adopción e implementación de IA podría resultar en mayores reducciones.
En marzo sucedió ampliamente reportado que Oracle había enviado el correo electrónico a entre 10.000 y 30.000 empleados, diles que era su último día con la empresa. Ahora, hay aún más personas que han perdido su empleo. Dentro de ella presentaciones regulatorias anualesOracle dijo que empleaba a unas 141.000 personas en todo el mundo al 31 de mayo de 2026. Eso significa Reducción de 21.000 empleados. de las 162.000 personas empleadas por la empresa en el mismo periodo del año pasado. Alrededor de 49.000 de sus empleados de tiempo completo se encuentran actualmente en Estados Unidos, mientras que otros 92.000 trabajan en el extranjero. No está claro cuántos empleados en Estados Unidos fueron despedidos.
En su presentación, la compañía dijo que tiene un “plan de reestructuración” y que ha realizado y seguirá haciendo ajustes en su fuerza laboral. Reconocieron que “la adopción e implementación de tecnología de inteligencia artificial” en todas sus operaciones “ha dado como resultado, y puede seguir dando como resultado, una reducción” en su número. La empresa ha gastado 1.800 millones de dólares en costos de reestructuración, incluidos pagos de indemnizaciones a los empleados despedidos.
Como Bloomberg Como se informó anteriormente, Oracle está eliminando miles de puestos de trabajo para tener más dinero para usar en la construcción de centros de datos de IA. Otras empresas de la industria, como Microsoft, también han reducido su fuerza laboral para financiar los altos costos iniciales necesarios para construir una infraestructura de IA y adoptarla en general. Meta también despidió a 8.000 empleados y reasignó a 7.000 personas a roles centrados en la IA. En el caso de Oracle, construyen centros de datos para sus clientes y OpenAI es uno de los más grandes. Si recuerda, el año pasado OpenAI llegó a un acuerdo con Oracle para suministrar 4,5 gigavatios de capacidad de centro de datos en EE. UU., que soportará las cargas de trabajo masivas requeridas por sus grandes modelos de lenguaje.
