Algo extraño está sucediendo en la tecnología en estos momentos. Las empresas están registrando ganancias e ingresos récord mientras despiden a decenas de miles de personas, citando la inteligencia artificial como explicación oficial. En lo que va de año, ha habido previsiones 363 despidos en empresas de tecnología este año, y afecta a casi 150.000 personas (a un ritmo de aproximadamente 974 personas por día, un 44% más rápido que el año pasado), según TrueUp, una bolsa de trabajo de tecnología y plataforma de reclutamiento que también ejecuta uno de los rastreadores de despidos de tecnología más citados.
Los despidos en el sector tecnológico se ven afectados El mes más alto en dos años. el mes pasado, con casi 40.000 recortes, y la IA fue la razón más citada para los despidos en todas las industrias por tercer mes consecutivo, según la firma de personal Challenger, Gray & Christmas.
Sin embargo, existe un creciente escepticismo respecto de que la IA sea la culpable: que la IA sea más una tapadera que la causa real. Pocos ejemplos ilustran mejor esta resistencia que lo que ocurrió en Block a principios de este año. Después de sentirse devastado por el despido de casi la mitad de Block a principios de este año, citando la IA como la razón, Jack Dorsey negó que los recortes fueran una señal de problemas en la empresa de pagos e insistió en que las herramientas de IA “permiten nuevas formas de trabajar que cambian fundamentalmente lo que significa construir y administrar una empresa”. También admitió, cuando los comentaristas de X lo presionaron sobre la hinchazón que había creado durante la pandemia, que Block en realidad había contratado a demasiadas personas.
Otras voces también están empezando a opinar, incluido el renombrado VC Marc Andreessen, quien recientemente llamó a la IA “razones de la bala de plata”para despidos estrictamente relacionados con la sobrecontratación en la era de la pandemia conversación Con el podcaster inversor Harry Stebbings, Andreessen dijo: “Básicamente, todas las grandes empresas tienen un exceso de personal. Hay al menos un 25 % de exceso de personal. Creo que la mayoría de las grandes empresas tienen un exceso de personal del 50 %. Creo que muchas de ellas tienen un exceso de personal del 75 %. Ahora todas tienen una buena razón: Ah, es la IA”.
Lo que ocurrió a principios de este mes en Uber capta bien esa ambigüedad. La compañía recortó alrededor del 23% de su división de recursos humanos (la unidad de recursos humanos y reclutamiento), lo que afectó a menos del 1% de sus 34.000 empleados, dijo. Un portavoz de la empresa afirmó que los recortes no tenían nada que ver con la IA. Pero el anuncio se produce aproximadamente un mes después de que el CTO de Uber dijera que la compañía había agotado todo su presupuesto de codificación de IA para 2026 en cuatro meses y que tendría que limitar el gasto de los ingenieros individuales en herramientas como Cursor y Claude Code; Independientemente de lo que Uber diga públicamente, es difícil no conectar los puntos.
Lo que hace que esto suceda fácilmente: en un momento en que decenas de miles de trabajadores están siendo despedidos, un pequeño grupo de expertos en inteligencia artificial se está enriqueciendo a una escala que es difícil de imaginar.
A principios del mes pasado, el fabricante de chips de IA Cerebras Systems cerró su primer día en el Nasdaq. 68% desde su precio de salida a bolsa de 185 dólares, lo que le da al fabricante de chips una capitalización de mercado de alrededor de 67 mil millones de dólares: la oferta pública inicial de tecnología más grande de EE. UU. desde el debut de Snowflake en 2020. Al final, los cofundadores Andrew Feldman y Sean Lie también asistieron. multimillonario. (Las acciones de la empresa han caído un 30%).
Mientras tanto, SpaceX salió a bolsa el viernes y disfruta, al momento de escribir este artículo, de una capitalización de mercado de 2,1 billones de dólares, lo que convierte a Musk en un billonario de papel y potencialmente genera alrededor de 4.400 millonarios, y alrededor de 400 centimillonarios en el proceso, suponiendo que sus acciones se mantengan. Anthropic y OpenAI son se alejó rápidamente También se dirigen a los mercados públicos, ambos con valoraciones de alrededor de 1 billón de dólares o más.
En este contexto, la última compra de Mark Zuckerberg cobra un nuevo significado. A principios de marzo compró un Mansión de 170 millones de dólares en el “Búnker multimillonario” de Miami, estableciendo un récord histórico para la venta de viviendas más cara en la historia del condado de Miami-Dade. Dos meses después, Meta anunció que realizaría despidos 8.000 personaso alrededor del 10% de su fuerza laboral.
No son sólo Zuckerberg u otros gigantes tecnológicos los que habitualmente gastan mucho en sus carteras inmobiliarias. Pero estas condiciones extremas llegan en un momento en que muchos estadounidenses están aún más presionados que hace un año.
Los trabajadores con seguro médico patrocinado por el empleador enfrentan aumentos en las primas de aproximadamente 6% a 7% este año, la tasa de inflación se ha más que duplicado, el costo del seguro médico privado se ha duplicado desde 2008 y los precios medios de las viviendas han aumentado 28% desde principios de 2020mientras que las tasas de interés hipotecarias casi se duplicaron.
En una encuesta del New York Times/Siena de enero de 2026, 65% de los votantes dijo que un estilo de vida de clase media estaba fuera de su alcance, y una encuesta de CNN/SSRS realizada en mayo de 2026 encontró que 76% de los estadounidenses ahora citan el costo de la vida como su principal problema económico, con un fuerte aumento desde el 58% del año anterior.
En general, esta no es sólo una historia de pérdidas de empleo aisladas. Decenas de miles de trabajadores tecnológicos despedidos están experimentando costos extraordinariamente difíciles y, al mismo tiempo, decenas de miles de personas en IA están viendo fortunas en papel únicas en una generación.
No es difícil encontrar precedentes de lo que sucede cuando la brecha se amplía lo suficiente. En 2008, una crisis financiera que comenzó con préstamos laxos y una excesiva asunción de riesgos en Wall Street terminó con rescates de los bancos que causaron la crisis, mientras millones de estadounidenses perdieron sus empleos y hogares en la Gran Recesión posterior. Tres años más tarde, esa ira cristalizó en Occupy Wall Street.
En comparación, esto puede parecer extraño. Occupy Wall Street surgió de la crisis: era necesario rescatar a los bancos y la ira pública giraba, en esencia, sobre quién estaba financiando la purga. Esta vez no hubo daños que mostrar. Las empresas están obteniendo ganancias, la propia IA está creando nueva riqueza de la noche a la mañana, y todavía se producen despidos, y se cita a la IA como la razón. Si la imagen en 2008 era: “Estamos rescatando a personas que están destruyendo la economía mientras tú estás sin trabajo”, la imagen aquí podría ser: “Somos más ricos que nunca, gracias a la tecnología que usamos para reemplazarte”.
Como hemos visto con Block, Atlassian, Cloudflare y otros, las empresas de tecnología han visto subir sus acciones cuando apuntan a la IA, por lo que esta estrategia es comprensible. Sin embargo, tal vez quieran considerar si ese es realmente el mensaje que quieren transmitir a las personas que despidieron y a todos los que ahora lo están viendo.
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