En India, los consumidores reciben muchas llamadas todos los días, desde spam y fraude hasta repartidores y empresas de servicios financieros que intentan contactarlos. Existen aplicaciones como Truecaller y el sistema gubernamental Calling Name Presentation (CNAP) para identificar quién llama, pero conocer el nombre de la persona que llama a menudo no es suficiente. Es por eso que equivalente de IA está creando un asistente que pueda atender llamadas en su nombre, recopilar información y decirle por qué alguien llama.
La aplicación está actualmente disponible en Android y, desde su lanzamiento el año pasado, ha crecido a más de un millón de usuarios activos mensuales y más de 300.000 usuarios activos diarios, dijo. Esta aplicación filtra las llamadas y muestra por qué alguien te llama.
El marcador muestra opciones de respuesta rápida como “Dejar la entrega en la puerta” o “Dársela a un vecino”, y la IA se la lee a la persona que llama. También puede escribir un mensaje personalizado para que la IA lo lea en voz alta. La aplicación registra llamadas y los usuarios pueden ver el historial de grabación y transcripción con un resumen en la aplicación.
Equal AI dijo hoy que ha recaudado $30 millones en fondos de Serie B liderados por Prosus Ventures y Tomales Bay Capital con la participación de Think Investments y Valiant Fund. Los inversores individuales incluyen al fundador de fintech de PhonePe India, Sameer Nigam, Zubin Bharti Mittal de Airtel Family Office, el cofundador de Skyflow AI, Anshu Sharma, el vicepresidente de Meta India y el sudeste asiático, Sandhya Devanathan, y el presidente del centro de datos CtrlS, Sridhar Pinnapureddy. Con la nueva financiación, la empresa ha recaudado más de 42 millones de dólares hasta la fecha.
La ronda está estructurada en tres etapas, y la startup proporciona una valoración diferente en cada etapa dependiendo de si logra objetivos predeterminados: un enfoque creciente pero aún poco común en el que las startups venden acciones a diferentes precios en la misma ronda. Esta estructura tiene una peculiaridad inusual: permite a una startup anunciar la valoración más alta alcanzada, incluso si la mayor parte de su capital se vende a un precio más bajo. Equal AI se negó a proporcionar su evaluación específica.
La startup fue fundada por Keshav Reddy en 2022. Reddy proviene del conglomerado indio GVK, que tiene participaciones en infraestructura, energía y atención médica. Equal comenzó como una empresa de intercambio de datos para servicios financieros y todavía ofrece datos para análisis financieros y servicios de verificación de conocimiento de su cliente (KYC) para empleadores.
“Siempre quisimos ser una empresa orientada al cliente, y con Equal AI, el primer caso de uso que lanzamos fue un asistente de llamadas porque nos dimos cuenta de que los usuarios recibían un montón de llamadas para servicios financieros o ofertas de trabajo. Si compras un seguro de automóvil, es posible que recibas 20 llamadas a la semana, y eso es difícil de manejar para un humano”, dijo el fundador Reddy a TechCrunch sobre por qué se fundó la empresa allí.
Actualmente, la aplicación solo filtra llamadas desconocidas, pero la compañía planea introducir también la capacidad de filtrar llamadas de números conocidos. Las empresas también quieren que los asistentes de IA tomen acciones proactivas en nombre de los usuarios, como enviar su dirección a un repartidor (con aprobación) o realizar llamadas para concertar citas. La startup dice que también está trabajando en una versión para iOS de la aplicación y un nivel de suscripción paga con más funciones.
Equal AI utiliza una combinación de reconocimiento de voz, reconocimiento automático de voz (ASR) y modelos de generación de voz con su propia capa de orquestación. El soporte en inglés es importante, pero los consumidores en la India a menudo hablan su idioma nativo o mezclan varios idiomas en una oración, un fenómeno llamado mezcla de códigos. Equal AI dice que ha creado soporte para más de 10 idiomas con esto en mente.
Esta startup tiene una dura competencia. Tanto Google como Apple tienen productos de detección de llamadas. Truecaller, que ya es muy conocido en India, ha desarrollado su propia función de asistente de inteligencia artificial. En EE. UU., Cloaked, una startup de privacidad respaldada por a16z, también lanzó el control de llamadas el año pasado. Thiago Viana, codirector global de Prosus Ventures, dijo que la comprensión de Equal del contexto local le dio una ventaja.
“La IA equivalente promete filtrar las llamadas por usted y brindar contexto sobre por qué alguien llama. Creemos que si una aplicación funciona bien en algunos casos de uso, puede volverse popular rápidamente en su nicho y generar participación del usuario para expandir su alcance en diferentes áreas más adelante”, dijo a TechCrunch por teléfono.
Prosus ha invertido en una startup de asistente de IA centrada en el mercado local. La cartera incluye a Luzia, con sede en España y en América Latina. chal. Ambos se vieron atrapados en la prohibición de Meta sobre robots de inteligencia artificial de terceros en WhatsApp, una advertencia sobre la confiabilidad de la plataforma. Equal AI dice que no quieren crear ese tipo de dependencia, razón por la cual están basándose en sus propias llamadas y aplicaciones en lugar de aprovechar las plataformas de mensajería.
Cuando compra a través de enlaces en nuestros artículos, es posible que ganemos una pequeña comisión. Esto no afecta nuestra independencia editorial.
