El director ejecutivo Satya Nadella habla durante Microsoft Build 2026.
Cortesía: Microsoft
microsoft ha sido un actor importante en el auge de la inteligencia artificial, proporcionando infraestructura y servicios clave en la nube y adquiriendo participaciones accionarias multimillonarias en OpenAI y Anthropic. Ahora la empresa está haciendo un esfuerzo concertado para competir con los modelos propietarios.
En su conferencia de desarrolladores Build en San Francisco el martes, Microsoft anunció MAI-Code-1-Flash, su modelo inaugural que toma descripciones escritas de personas y escupe código fuente para aplicaciones y sitios web. El mercado de la codificación por IA, o codificación por vibración, ha despegado últimamente, y los desarrolladores y personas sin experiencia técnica utilizan indicaciones basadas en texto para producir software sofisticado.
Para Microsoft, proporcionar sus propios modelos tiene beneficios económicos que pueden transferirse a los desarrolladores a medida que aumentan los costos por usar los modelos líderes. Microsoft puede ejecutar sus modelos en su propia infraestructura de nube Azure y evitar pagar a terceros como OpenAI. En Mayo, Google anunció el modelo Gemini 3.5 Flash que puede codificar y realizar otras tareas, y ejecutarse en los propios centros de datos de la empresa de búsqueda.
Además de MAI-Code-1-Flash, Microsoft está presentando MAI-Thinking-1, un modelo de razonamiento, y está mejorando la eficiencia de ambas ofertas.
El modelo de razonamiento es de tamaño mediano y “diseñado para una alta eficiencia y rendimiento, pero lo más importante, a un bajo costo”, escribió en una publicación de blog Kyle Daigle, jefe de marketing de desarrolladores de Microsoft y jefe de operaciones de GitHub. Los tokens son los componentes básicos de los datos que un modelo lee, procesa y genera, y su uso determina los costos para los desarrolladores.
Microsoft está intentando jugar en más capas de la pila de IA a medida que OpenAI y Anthropic continúan registrando un crecimiento histórico y avanzando hacia el mercado público. Anthropic presentó de forma confidencial una oferta pública inicial el 1 de junio, y OpenAI también está buscando una oferta, potencialmente este año. Microsoft ha invertido 13 mil millones de dólares en OpenAI y 5 mil millones de dólares en Anthropic, mientras que sus modelos están disponibles a través de Azure.
MAI-Thinking-1 está disponible en una vista previa privada a través de Microsoft Foundry, un servicio para integrar modelos en aplicaciones. Los clientes pueden expresar interés en probar el modelo antes de que esté ampliamente disponible.
Los clientes podrán aumentar la precisión del modelo de razonamiento incorporando sus propios datos.
“Lo que acaban de ver es un cambio bastante significativo”, dijo en el escenario el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella. “Creemos que ha llegado el momento de que todas las empresas pasen de consumir un modelo de frontera a participar plenamente en la frontera del ecosistema de frontera.
Después de perfeccionar sus modelos para las necesidades de la consultora McKinsey, Microsoft pudo superar al GPT 5-5 de OpenAI, con una rentabilidad 10 veces mayor, dijo Mustafa Suleyman, director ejecutivo de Microsoft AI.
El modelo de codificación es “inferencia ultraeficiente”, escribió Daigle, y está disponible en el servicio de codificación GitHub Copilot AI y en el editor de texto Visual Studio Code.
También el martes, Microsoft revelará modelos actualizados basados en la nube para reconocimiento de voz, generación de voz sintética y generación de imágenes, así como pequeños modelos de Aion que pueden ejecutarse en PC con Windows.
MIRAR: Microsoft promociona nuevos agentes de inteligencia artificial y herramientas de codificación para los desarrolladores
