El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, presenta la computadora portátil RTX Spark durante su discurso de apertura en Computex 2026 en Taipei el 1 de junio de 2026.
I-hwa Cheng | afp | Imágenes falsas
NVIDIA se ha convertido en la empresa más valiosa del mundo al dominar el mercado de chips de IA en el centro de datos. Ahora la compañía está ampliando su destreza a chips que servirán como procesador principal para computadoras personales, ingresando a un campo que durante mucho tiempo ha estado gobernado por Intel, Microdispositivos avanzados, Qualcomm y Manzana.
Durante un discurso de apertura en la conferencia Computex de Taiwán el lunes, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, presentó un nuevo procesador N1X fabricado junto con microsoft. Se incorporará a un nuevo superchip RTX Spark, que debutará en otoño en una nueva línea de PC con Windows de Microsoft. Dell, caballos de fuerza, ASUS, lenovo y MSI.
“Esta reinvención de la computadora es tan importante como la reinvención del teléfono en lo que ahora conocemos como teléfono inteligente”, dijo Huang, señalando el hecho de que la IA agente se ejecutará en todas las computadoras nuevas.
“Microsoft y Nvidia van a reinventar el PC”, añadió. “Esta es la primera línea de PC completamente rediseñada y reinventada que se produce en 40 años”.
El plan inicial de Nvidia es lanzar más de 30 portátiles y 10 ordenadores de sobremesa con el nuevo chip a lo largo del tiempo, dijo un portavoz de Nvidia.
El primer procesador para PC se compone de dos tipos emblemáticos de chips Nvidia fusionados, además de 128 gigabytes de memoria unificada. Combina una de las unidades de procesamiento de gráficos Blackwell de Nvidia con la nueva unidad de procesamiento central N1X personalizada basada en Arm, diseñada a medida por la firma taiwanesa MediaTek.
El RTX Spark representa una reestructuración potencialmente importante para la industria de las PC, que ya está experimentando cambios significativos impulsados por el auge de la IA. Los procesadores basados en Arm como el de Nvidia están ganando terreno sobre los procesadores x86 tradicionales defendidos por Intel y AMD, mientras que el mercado general de CPU está explotando en lo que Huang dice será una industria de 200 mil millones de dólares.
Esta reinvención de la computadora es tan importante como la reinvención del teléfono en lo que ahora conocemos como teléfono inteligente.
Nvidia le dijo a CNBC en febrero que las CPU se estaban “convirtiendo en el cuello de botella” en medio del aumento de los flujos de trabajo de inteligencia artificial. El mes siguiente, Nvidia presentó un bastidor completo lleno de CPU Vera para centros de datos. Si bien entrenar modelos grandes requiere grandes cantidades de matemáticas paralelas (un trabajo excelente para una GPU), acceder a esos datos y enviarlos a múltiples agentes requiere una computación más general ofrecida por una CPU.
El nuevo procesador para PC de Nvidia se fabricará utilizando Empresa de fabricación de semiconductores de TaiwánLa tecnología de 3 nanómetros de China, actualmente solo está disponible en Taiwán.
La anticipación en torno al chip para PC basado en Arm de Nvidia ha ido aumentando durante años. Reuters informó que la compañía estaba trabajando en el chip de PC en 2023, como parte de un impulso de microsoft para conseguir que las empresas fabriquen procesadores basados en Arm para sus computadoras. Un portavoz de Nvidia dijo que ha estado trabajando en el chip con Microsoft durante “muchos, muchos años”, y agregó que será “mucho, mucho más capaz, con mayor rendimiento y más eficiencia” que los procesadores x86 tradicionales.
Intel es el pionero original del conjunto de instrucciones x86 y lo debutó en la década de 1970. Intel presentó el lunes sus nuevas CPU para centros de datos Xeon 6+ en Computex en Taiwán.
Últimamente, una avalancha de empresas ha estado cambiando a la arquitectura alternativa de bajo consumo de Arm, que se generalizó por primera vez en el iPhone original en 2007.
Ahora Apple fabrica procesadores basados en Arm para sus propias computadoras y lanzó una línea más cara de MacBooks con sus últimos chips M5 en marzo. Arm también presentó su primera CPU interna ese mismo mes y, según se informa, AMD también está trabajando en un chip para PC basado en Arm.
Las primeras computadoras portátiles equipadas con el nuevo chip de Nvidia serán tan delgadas como 14 milímetros, tendrán un precio superior y también debutarán en algunos modelos de escritorio pequeños. Si bien RTX Spark eventualmente se expandirá a diferentes precios, Nvidia dijo que actualmente está dirigido a creadores, desarrolladores de inteligencia artificial y jugadores, “que buscan computadoras portátiles muy delgadas y livianas, computadoras portátiles delgadas, computadoras portátiles o computadoras de escritorio compactas”.
Nvidia dijo que publicará más métricas de rendimiento cuando el chip llegue al mercado en otoño. Por ahora, RTX Spark es “aproximadamente equivalente” a la GPU para portátiles RTX 5070 líder de Nvidia, según su portavoz.
Huang también anunció en Computex el lunes que la CPU Vera de Nvidia para centros de datos ya está en plena producción. Huang dijo que Nvidia está fabricando millones de CPU para “un mercado que nunca antes existió”. Vera estará disponible a partir del otoño. Los primeros clientes incluyen Anthropic, OpenAI, xAI de SpaceX, Dell, Oracle y CoreWeave.
“Éste será nuestro nuevo motor de crecimiento importante”, afirmó Huang. “Estas CPU van a tener rendimiento, pero también tienen que ser extremadamente eficientes energéticamente, de modo que podamos meter tanta CPU como podamos en la fábrica sin quitarle energía a la generación de tokens”.
“Las CPU rápidas se han vuelto esenciales para mantener la fábrica de IA en movimiento”, dijo Ian Buck, vicepresidente de computación de alto rendimiento y hiperescala de Nvidia.
Buck dijo que Vera puede producir tokens 1,8 veces más rápido que x86 hoy en día, “mejorando el rendimiento general de los tokens de los agentes, permitiendo agentes más inteligentes y con mayor capacidad de pensamiento y, al final, generando más ingresos por tokens del centro de datos”.
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