Casa de Illinois Los representantes aprobaron un proyecto de ley el miércoles que requeriría que los principales laboratorios de inteligencia artificial, como OpenAI, Anthropic y Google DeepMind, hagan que un tercero audite sus prácticas de seguridad. Si esta ley se aprueba, dijeron a WIRED expertos en seguridad de IA, sería la principal prueba del poder de las grandes empresas de IA en el país.
El proyecto de ley, SB 315, pasa ahora al escritorio del gobernador JB Pritzker. en un correo En las redes sociales el miércoles, Pritzker dijo que planea firmar el proyecto de ley, citando la necesidad de responsabilizar a las grandes tecnologías.
Debido a que el Congreso aún no ha aprobado ninguna legislación significativa sobre seguridad de la IA, los legisladores estatales se han mostrado felices de tomar medidas en los últimos años para promover proyectos de ley que demuestren a sus electores que están cuidando de Silicon Valley. A medida que las herramientas de inteligencia artificial se vuelven cada vez más populares y las empresas que las apoyan compiten para realizar OPI masivas, las encuestas muestran que también lo hacen los votantes estadounidenses. busca una mayor regulación de la IA.
Como resultado, los defensores de la seguridad y las empresas de tecnología se están centrando en las legislaturas estatales como un campo de batalla clave para determinar cómo se debe implementar la ley. El jefe de asuntos globales de OpenAI, Chris Lehane, dijo a WIRED la semana pasada que la política de IA de su empresa ahora está orientada a aprobar una serie de leyes estatales similares.
California y Nueva York tienen las leyes de seguridad de IA más estrictas, lo que exige que las empresas de tecnología proporcionen información sobre los modelos de barandillas y publiquen informes sobre los incidentes de seguridad que ocurren. El proyecto de ley de Illinois va más allá al exigir que auditores independientes verifiquen que los laboratorios de IA cumplan con sus propios estándares de seguridad. Anteriormente, ningún organismo independiente estaba obligado a responsabilizar a los laboratorios de IA por sus propias afirmaciones de seguridad.
“Estamos en una situación en la que las empresas de IA están evaluando sus propios deberes”, dijo Scott Wisor, director de políticas de Secure AI Project, una organización sin fines de lucro que apoya la SB 315. “Si la SB 315 se convierte en ley, Illinois exigirá que auditores independientes verifiquen si los laboratorios de IA realmente están cumpliendo con sus compromisos de seguridad”.
Wisor dijo que según la SB 315, los laboratorios de IA podrían utilizar las cuatro grandes firmas de contabilidad y auditoría (Deloitte, EY, KPMG y PwC) para auditar sus prácticas de seguridad. También dijo que existía la posibilidad de que el laboratorio de IA pudiera utilizar miembros de Foro de tasadores de IA—una coalición de pequeñas organizaciones de investigación, incluidas METR, Transluce y Averi— para evaluar el cumplimiento de las normas de seguridad.
El representante del estado de Illinois, Daniel Didech, patrocinador de la SB 315, dijo a WIRED que las legislaturas estatales desempeñan un papel fundamental en la configuración de la política de IA de Estados Unidos y actúan como campo de pruebas para la legislación federal que podría implementarse en el futuro. “Leyes como ésta crean un mundo en el que es posible que el gobierno federal apruebe cosas”, dijo Didech.
Intereses de la empresa
Illinois se ha convertido en un escenario clave en la lucha actual por la legislación sobre IA en el estado. OpenAI apoyó anteriormente un proyecto de ley en Illinois que permitiría a los laboratorios de IA evitar responsabilidades si sus modelos causan daños importantes. Sin embargo, Lehane ha dicho desde entonces que el apoyo total de la compañía al proyecto de ley fue un error y nunca apoyó las protecciones de responsabilidad en el proyecto de ley. Recientemente, OpenAI apoyó la SB 315.
“La Asamblea General de Illinois ha demostrado un verdadero liderazgo bipartidista al promover la SB 315 y desarrollar un marco reflexivo para liderar la seguridad de la IA. A medida que los sistemas de IA se vuelvan más capaces, serán importantes expectativas claras en torno a la seguridad, la transparencia, la notificación de incidentes y la responsabilidad”, dijo Lehane en una declaración a WIRED.
