Sridhar Ramaswamy, director ejecutivo de Snowflake, posa frente a los carteles de la empresa fuera de la Bolsa de Nueva York el 30 de septiembre de 2025.
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Amazonas dijo el miércoles que su división de nube ha conseguido un compromiso de gasto de 6 mil millones de dólares de Copo de nieveque incluye el uso de silicio y chips personalizados de la empresa para inteligencia artificial.
La compra de servicios y tecnología de Amazon Web Services por parte de Snowflake se realizará a lo largo de cinco años, según un comunicado de prensa sobre el acuerdo. Snowflake tiene la intención de ampliar el uso de los chips de uso general Graviton de Amazon, así como de las unidades de procesamiento de gráficos basadas en la nube para IA.
Es la última señal de que AWS está ganando impulso en la IA a medida que los clientes recurren a la nube líder en el mercado en busca de tecnologías más avanzadas. En abril, el creador de Claude, Anthropic, dijo que pretende gastar más de 100 mil millones de dólares en AWS durante una década. Amazon también tiene un acuerdo con OpenAI.
Ambos acuerdos con las empresas modelo de IA incluyen una inversión de capital, mientras que el acuerdo con Snowflake no. Snowflake, que salió a bolsa en 2020, tiene una capitalización de mercado de poco más de 60 mil millones de dólares y durante mucho tiempo ha dependido de AWS.
Snowflake subió hasta un 33% en las operaciones extendidas después de anunciar sólidos resultados para su primer trimestre fiscal, que finalizó el 30 de abril. La compañía reportó 39 centavos en ganancias ajustadas por acción sobre $1,39 mil millones en ingresos, un 33% más año tras año. Los analistas encuestados por LSEG esperaban 32 centavos por acción y 1.320 millones de dólares en ingresos.
La orientación también fue sólida, ya que Snowflake pidió un margen operativo ajustado del 12,5% para el segundo trimestre fiscal sobre entre $1,415 mil millones y $1,420 mil millones en ingresos por productos. Los analistas encuestados por StreetAccount esperaban un margen del 11,9%, con 1.370 millones de dólares en ingresos por productos.
Snowflake también dijo que iba a adquirir la startup de inteligencia artificial Natoma por una suma no revelada.
En el momento de la oferta pública inicial de Snowflake, reveló un acuerdo modificado con un proveedor de nube anónimo por 1.200 millones de dólares en gastos durante cinco años, de los cuales 350 millones de dólares llegarían en el último año. El proveedor era Amazon, dijo un portavoz de Snowflake a CNBC. En 2023, el acuerdo ascendió a 2.500 millones de dólares.
El nuevo acuerdo de 6.000 millones de dólares implica un gasto anual promedio de 1.200 millones de dólares.
AWS anunció su primer chip Graviton basado en Arm en 2018 y sigue siendo el chip personalizado de mayor éxito de la compañía hasta la fecha. Snowflake habló por primera vez sobre la adopción de Graviton en 2022.
Snowflake también tiene estrechos vínculos con NVIDIAtras una asociación anunciada en 2023. En noviembre, Snowflake promocionó actualizaciones para simplificar el proceso de ejecución de cargas de trabajo de IA en las GPU de Nvidia.
El acuerdo marca otra gran empresa de tecnología que elige la personalización BrazoProcesadores basados en aquellos basados en la arquitectura x86 tradicional.
Durante décadas, los chips de servidor se han construido sobre los conjuntos de instrucciones x86 de los que fue pionero Intel en los años 1970 y Microdispositivos avanzados un par de décadas después. La arquitectura alternativa de bajo consumo de Arm se generalizó cuando Manzana lo adoptó para el primer iPhone en 2007. Pero fue Amazon quien llevó los chips Arm a los centros de datos con Graviton. Rivales de la nube Google y microsoft siguió a Amazon al lanzar chips Arm personalizados.
Si avanzamos hasta 2026, las unidades centrales de procesamiento como Graviton están viendo una renovada oleada de demanda a medida que la adopción masiva de la IA pasa de chatbots de llamada y respuesta a aplicaciones de agentes orientadas a tareas.
Mientras que las GPU como la de Nvidia se destacan en el entrenamiento de modelos de IA porque tienen miles de pequeños núcleos enfocados estrictamente en realizar muchas operaciones simultáneamente, las CPU tienen una cantidad menor de núcleos potentes que ejecutan tareas secuenciales de propósito general. La IA agente requiere mucha potencia informática general para mover grandes cantidades de datos para los flujos de trabajo de IA, orquestando entre múltiples agentes.
En abril, Meta dijo que utilizaría cientos de miles de chips Graviton.
“Graviton es nuestro chip de CPU líder en la industria, que permite a Meta ejecutar cargas de trabajo con uso intensivo de CPU detrás de Agentic AI con el rendimiento y la eficiencia que necesitan a su escala”, dijo el CEO de Amazon, Andy Jassy, en la conferencia telefónica sobre ganancias de la compañía en abril.
MIRAR: Cómo los chips de Amazon impulsan a Anthropic sin Nvidia
