Los mayores defensores de la IA han estado argumentando durante algún tiempo que esta tecnología marcará el comienzo de una era de ganancias de productividad sin precedentes y proporcionará enormes recompensas a los trabajadores que la aprovechen y reemplazarán a los que no lo hagan.
Zeb Evans, director ejecutivo de la startup de software de colaboración ClickUp, afirma que este cambio llegará pronto. El jueves pasado, Evans anunciado en la fecha X que la empresa, que fue valorada por última vez en 4.000 millones de dólares en 2021, ha despedido al 22% de su fuerza laboral, pero ve los recortes no como una medida de reducción de costos, sino más bien como una implementación radical de la IA que impulsará a la empresa al siguiente nivel.
“La mayoría de los ahorros de estos cambios regresarán directamente a las personas que se queden. Introduciremos bandas salariales multimillonarias. Si creas un impacto realmente grande usando la IA, te pagarán fuera de los niveles salariales tradicionales”, escribió Evans.
ClickUp introdujo recientemente alrededor de 3000 agentes internos de IA para manejar una variedad de tareas complejas en nombre de sus empleados, según un Artículo afortunado publicado hace unos días. En lugar de hacer el trabajo ellos mismos, ahora se espera que los miembros del personal dirijan a estos agentes y, en última instancia, revisen los resultados para garantizar que cumplan con los estándares de la empresa.
El objetivo de Evans, según su publicación X, es que la IA escale ClickUp a “100 veces la organización”.
ClickUp no está solo en su esperanza de que los agentes de IA proporcionen importantes mejoras en la productividad.
De hecho, según una encuesta reciente de Gartner, alrededor del 80% de las empresas que utilizan tecnología autónoma han sufrido despidos. Sin embargo, la investigación encontró una reducción en la fuerza laboral. no necesariamente traduciendo ser una ganancia financiera significativa.
Si bien los hallazgos de Gartner sugieren que algunas empresas están utilizando IA no probada como motivo para reducir su tamaño, ClickUp dice que esa no es una de las razones.
Evans le dijo a TechCrunch por correo electrónico que la startup experimentó mejoras de productividad por parte de los agentes de IA. ClickUp no sólo está midiendo esas eficiencias internamente, sino que también parece estar preparándose para incorporarlas en próximos productos para sus clientes.
“En lugar de jugar con el costo del token, jugamos con el valor creado y el tiempo ahorrado”, escribió Evans.
En los últimos meses, cada vez más empresas han comenzado a monitorear el consumo de tokens de los empleados, usándolo como métrica para ver quién está adoptando realmente herramientas de inteligencia artificial. Pero los críticos argumentan que “tokenmaxxing”, como se llama el concepto, es la métrica equivocada porque simplemente le cuesta dinero a la IA.
“Las personas que automatizan sus trabajos con IA siempre conseguirán trabajo”, afirma Evans en su publicación. Pero si la IA continúa asumiendo más tareas, ClickUp eventualmente requerirá menos personas, eliminando a aquellas que no logren automatizar bien sus funciones.
Los círculos tecnológicos llevan mucho tiempo teorizando sobre este escenario.
Ya existe un ejemplo extremo de una startup conocida que utiliza la automatización de la IA en todo su potencial. Polsia, una startup de un año de antigüedad que afirma encargarse de todas las operaciones de software para emprendedores individuales, está dirigida por una sola persona: su fundador y director ejecutivo, Ben Broca. Esta eficiencia aparentemente dio sus frutos: Polonia acaba de recuperarse $30 millones con una valoración de 250 millones de dólares.
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