El descubrimiento de fármacos es uno de los fracasos más costosos de la industria moderna. Encontrar una única molécula viable puede llevar una década y costar miles de millones, y la mayoría de los candidatos aún no tienen éxito. Una generación de nuevas empresas de IA ha prometido solucionar este problema, la mayoría de las cuales han hecho que el problema sea menos complicado para los investigadores que ya están lo suficientemente avanzados técnicamente para utilizar las herramientas.
Pero SandboxAQ sostiene que el cuello de botella no es el modelo. Esa es la interfaz.
La compañía ha trabajado con Anthropic para integrar sus modelos científicos de IA directamente en Claude, colocando herramientas avanzadas de ciencia de materiales y descubrimiento de fármacos detrás de una interfaz conversacional que no requiere una infraestructura informática especial para su uso.
Fundada hace unos cinco años como una filial de Alphabet, SandboxAQ cuenta con Eric Schmidt, ex director ejecutivo de Google, como presidente. La empresa que se ha levantado. más de 950 millones de dólares de inversoresha construido una serie de diferentes líneas de negocio, incluyendo negocio de seguridad cibernéticaPor ejemplo.
Sin embargo, una de las cosas únicas que hace SandboxAQ es generar grandes modelos cuantitativos o LQM. Estos modelos de propiedad están “basados en la física”, lo que significa que se construyen basándose en las reglas del mundo físico, no en patrones del texto. Pueden ejecutar cálculos químicos cuánticos y simular la dinámica molecular y la microcinética, el estudio de cómo ocurren las reacciones químicas a nivel molecular. Esto es importante porque les dice a los investigadores cómo es probable que se comporten las moléculas candidatas antes de que alguien ponga un pie en el laboratorio.
“Capacitado con datos de laboratorio y ecuaciones científicas del mundo real, LQM es un modelo de IA diseñado para la economía cuantitativa, un sector de más de 50 billones de dólares que incluye productos biofarmacéuticos, servicios financieros, energía y materiales avanzados”, dijo la compañía en un nuevo comunicado que sugiere fuertemente que Sandbox AQ no está construyendo chatbots u otros asistentes codificados: está persiguiendo la economía que se supone que la IA debe cambiar.
Chai Discovery e Isomorphic Labs, ambos proyectos bien financiados para producir mejores modelos, se centran en la ciencia. SandboxAQ se centra en quién realmente puede usarlo.
“Por primera vez, tenemos un modelo de frontera (cuantitativo) en el LLM de frontera al que alguien puede acceder en lenguaje natural”, dijo a TechCrunch Nadia Harhen, directora general de simulación de IA SandboxAQ. Anteriormente, los usuarios de LQM SandboxAQ tenían que proporcionar su propia infraestructura digital para ejecutar el modelo.
Los clientes de SandboxAQ tienden a ser científicos computacionales, científicos investigadores o experimentadores. Generalmente, estas personas trabajan para grandes empresas farmacéuticas o industriales y buscan nuevos materiales que puedan convertirse en productos comercializables.
“Nuestros clientes acuden a nosotros porque han probado todos los demás programas disponibles y la complejidad de su problema es tal que el software no funciona o no les produce resultados positivos cuando la traducción se realiza en el mundo real”, dijo Harhen.
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