Neil Batlivala ha pasado siete años construyendo una empresa de atención médica de la que la mayor parte de la industria tecnológica nunca había oído hablar y atendiendo a una población de pacientes que Silicon Valley ignoraba en gran medida. Pero el mes pasado, ese trabajo lo puso en el centro de algo mucho más grande.
su empresa, Equipo de parejaanunciado el 30 de abril aceptado en el ACCESOun programa de Medicare, como uno de los 150 participantes seleccionados por los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid para probar cómo podría ser la atención médica basada en IA a escala federal. El programa se emitió el 5 de julio.
“El gobierno está creando un camino para la innovación en IA en industrias tradicionalmente reguladas”, me dijo en una llamada de Zoom unos días después. “La mejor solución gana, pero en una industria regulada como la atención médica, eso no sucede”.
ACCESS (Avanzando en la atención crónica con soluciones eficaces y escalables) es un programa de CMS de 10 años que prueba modelos de pago que recompensan los resultados de salud por encima de las actividades requeridas (como el número de controles). Las organizaciones participantes como Pair Team reciben pagos predecibles por gestionar las condiciones que califican y ganan el monto total solo cuando los pacientes alcanzan objetivos de salud mensurables, como presión arterial más baja o reducción del dolor. Estos incluyen diabetes, hipertensión, enfermedad renal crónica, obesidad, depresión y ansiedad.
Esa estructura de pagos es la verdadera noticia.
El reembolso de Medicare tradicional se basa en el tiempo pasado con un médico. No existe ningún mecanismo para pagar a los agentes de AI que monitorean a los pacientes entre visitas, llaman para registrarse, coordinan referencias de alojamiento o se aseguran de que alguien recoja sus medicamentos. ACCESS creó este mecanismo por primera vez.
“Esta es una transformación del modelo de pago”, dijo Batlivala. “Antes no se podía hacer esto”.
El primer grupo incluye una amplia gama de participantes: empresas emergentes de médicos de inteligencia artificial, proveedores de terapias nutricionales virtuales, empresas de dispositivos conectados y fabricantes de dispositivos portátiles como Whoop. Batlivala se muestra escéptico ante algunos de ellos.
“Soy un gran admirador de los dispositivos portátiles, pero para ser una persona mayor que lucha contra la inseguridad alimentaria, no tenía idea de cuán capaz era Whoop”, dijo, y agregó sobre su propia empresa: “Hemos estado desarrollando esto durante más de cinco años”.
Pair Team se lanzó en 2019 con un tipo específico de paciente en mente: personas que padecen enfermedades crónicas y que también enfrentan viviendas inestables, muy poca comida o falta de transporte. Alrededor de un tercio de los estadounidenses entran en esa categoría.
La premisa de la empresa es que no se pueden mejorar los resultados de salud sin abordar todo el contexto de la vida de una persona. Ahora emplea a unos 850 profesionales clínicos, dirige lo que llama la fuerza laboral de salud comunitaria más grande de California y, según Batlivala, genera ingresos de más de nueve cifras. Ha recaudado alrededor de 30 millones de dólares, respaldado por Kleiner Perkins, Kraft Ventures y Next Ventures.
Este modelo tiene evidencia revisada por pares detrás. Un estudio, escrito en coautoría por investigadores del Pair Team y revisado por pares por Revista de Medicina Interna Generalevaluó el modelo de integración comunitaria de Pair Team, que combina atención médica, conductual y social para miembros de Medicaid con altas tasas de personas sin hogar, enfermedades mentales graves y enfermedades crónicas y demostró una fuerte participación de los pacientes y reducciones significativas en el uso de emergencias y hospitalizaciones evitables. Batlivala dijo que una de cada cuatro visitas al hospital y una de cada dos visitas a la sala de emergencias no ocurren mientras el paciente está bajo el cuidado de su empresa.
Pero durante años, brindar servicios a ese nivel requirió equipos de humanos, lo que limitó la velocidad y el bajo costo de la escala del servicio. Luego, hace unos nueve meses, Team Pair implementó un agente de inteligencia artificial de voz llamado Flora como su principal interfaz de cara al paciente. Flora está disponible las 24 horas del día, maneja la admisión, coordina las derivaciones y realiza controles que mantienen a los pacientes interesados entre las visitas clínicas.
La primera llamada que cambió su forma de pensar fue la de una mujer de 67 años que vivía fuera de su automóvil y padecía trastorno de estrés postraumático e insuficiencia cardíaca congestiva. Habló con Flora durante más de una hora. “Es increíble y triste al mismo tiempo”, me dijo Batlivala. “Flora fue probablemente la única ‘persona’ con la que habló en semanas sobre la situación”. Ahora, las conversaciones de una hora con Flora son rutinarias. “Esa es la parte de la amistad”, dijo. “Y resulta que en realidad fue una intervención”.
El propio arquitecto de ACCESS es un antiguo operador de startups. El programa fue diseñado por Abe Sutton, Director del Centro de Innovación CMS, y Jacob Shiff, Director de Tecnología e Inteligencia Artificial del Centro de Innovación CMS. Sutton anteriormente fue capitalista de riesgo en un fondo de atención médica llamado Rubicon Founders. Shiff es un ex fundador de atención médica. Ambos se unieron a CMS bajo la administración Trump y sus antecedentes en startups se reflejan en el diseño del programa: pagos basados en resultados, inscripción directa al consumidor y un impulso competitivo deliberado.
Hay riesgos reales. Los participantes ingresaron datos altamente confidenciales de pacientes (conversaciones íntimas sobre vivienda, enfermedades y enfermedades mentales) en la infraestructura federal con un historial documentado de violaciones, que incluyen número de seguro social expuesto. Para los grupos comunitarios vulnerables a los que ACCESS está diseñado para servir, esto no es impráctico.
También existen riesgos financieros. El historial de los programas de innovación de CMS es mixto. Oficina de Presupuesto del Congreso 2023 análisis encontró que el Centro de Innovación de CMS aumentó el gasto federal en $5.4 mil millones durante la primera década en lugar de generar los ahorros proyectados. CMS también paga menos por paciente al mes de lo que muchos participantes estiman, lo que significa que el cálculo sólo se aplica a organizaciones que han automatizado completamente la mayoría de sus interacciones con los pacientes.
La respuesta de Batlivala al problema del reembolso es que se trata de una característica, no de un error. “Si quieres construir modelos que realmente incentiven el uso de la IA, la tasa de reemplazo tiene que ser baja”, me dijo. “La economía sólo funcionará si se ejecuta una operación eficiente que dé prioridad a la IA”.
Pair Team dijo que actualmente tiene asociaciones que brindan acceso a alrededor de 500.000 pacientes potenciales y quiere llegar a un millón de pacientes en tres años.
Los inversores en el sector sanitario han estado siguiendo esto de cerca. La financiación de la salud digital está en su punto máximo total más alto del primer trimestre desde la pandemia de este año, donde las empresas de inteligencia artificial se apoderaron de la mayor parte del sector. Pero ACCESS acaba de aparecer fuera de la prensa especializada en tecnología sanitaria.
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