El otoño pasado, presentamos una extensa entrevista con Petter Törnberg de la Universidad de Amsterdam, quien estudió los mecanismos subyacentes de las redes sociales que dan lugar a sus peores aspectos: cámaras de resonancia partidistas, la concentración de influencia entre un pequeño grupo de usuarios de élite (desigualdad de atención) y la amplificación de las voces más extremas y divisivas. No es optimista sobre el futuro de las redes sociales.
investigación de Tornberg muestra queAunque se han propuesto muchas estrategias de intervención a nivel de plataforma para abordar este problema, ninguna de ellas es efectiva. Y esto no es culpa de los tan odiados algoritmos, las fuentes no cronológicas o la tendencia humana a buscar la negatividad. Por el contrario, las dinámicas que producen estos impactos negativos están estructuralmente arraigadas en la arquitectura de las redes sociales. Así que probablemente estemos condenados a interminables ciclos de retroalimentación tóxica a menos que alguien encuentre un rediseño fundamental brillante que logre cambiar esas dinámicas.
Törnberg ha estado muy ocupado desde entonces, publicando dos nuevos artículos y una nueva preimpresión que se basa en la constatación de que las redes sociales tienen una estructura muy diferente a la del mundo físico, con consecuencias posteriores inesperadas. La primera papel nuevopublicado en PLoS ONE, que se centra específicamente en el efecto de cámara de eco, utiliza una combinación de modelado estándar basado en agentes con modelos de lenguaje grandes (LLM), esencialmente creando pequeños personajes de IA para simular el comportamiento en línea de las redes sociales.
Estos usuarios simulados están programados aleatoriamente para tener una opinión o la contraria y luego interactúan aleatoriamente con miembros seleccionados de la comunidad en línea simulada. Y si la proporción de miembros de la comunidad que no están de acuerdo con el usuario simulado excede un umbral específico, el agente está programado para abandonar y unirse a otra comunidad en línea.
Burbujas filtrantes: no la culpable, sino la cura
De acuerdo con los resultados del año pasado, resulta que las cámaras de eco surgen naturalmente de la arquitectura básica de las plataformas de redes sociales. “Un hallazgo sorprendente fue el hecho de que obtenemos una cámara de eco incluso sin burbujas de filtro, aunque la gente está muy feliz de estar en un espacio diferente”, dijo Törnberg. “No se necesitan empujones algorítmicos. Aún se pueden obtener estos espacios altamente separados. Otro hallazgo sorprendente es que las burbujas de filtro, que se pensaba que eran la causa de la homogeneidad, podrían ser la cura”.
