Génesis de IAUna startup que recaudó 105 millones de dólares en financiación inicial para construir IA básica para robótica, ha presentado su primer modelo, el GENE-26.5, y viene con una sorpresa. En un vídeo de demostración, la empresa muestra una variedad de tareas avanzadas realizadas por una serie de manos robóticas diseñadas internamente.
“Los modelos son siempre el objetivo, porque mejores modelos significan mejor inteligencia”, dijo a TechCrunch el cofundador y director ejecutivo de Genesis, Zhou Xian. Pero las empresas pronto se dieron cuenta de que necesitaban controlar el hardware. “Así que decidimos utilizar full stack”, dijo.
Otras empresas bien financiadas operan en la intersección de la IA y la robótica, como Inteligencia física y Skild AI. Zhou también reconoció que “probablemente existan 50 o 100 empresas de manos robóticas”. Pero él y su cofundador, Théophile Gervet, esperan que, al construir el suyo propio, ganen ventaja.
La principal diferencia es que la mano Génesis tiene el mismo tamaño y forma que una mano humana (en comparación con el agarre con dos dedos utilizado por muchas empresas de robótica), lo que reduce la brecha con las condiciones del mundo real.
“Esto nos permite recopilar más datos que nunca para entrenar modelos que puedan realizar más tareas”, dijo Gervet, ex científico investigador de Mistral AI y ahora presidente de Genesis.
De todas las tareas de manipulación física que se muestran en el vídeo a continuación, la favorita de Gervet es cocinar, ya que demuestra que el robot es capaz de completar una larga serie de tareas difíciles, como romper huevos y cortar tomates. Pero Génesis también encarga a sus robots preparar batidos, tocar el piano y resolver cubos de Rubik: una hazaña de la robótica. truco.
Otras tareas, como el trabajo de laboratorio, se acercan más a las aplicaciones comerciales de la tecnología Genesis. Pero lo que sucede detrás de escena es igualmente importante: la startup también ha desarrollado un guante lleno de sensores que funciona como su mano robótica del mundo real, recopilando datos para hacerlo más fácil de usar.
“Nuestra idea es que si podemos diseñar una mano robótica que intente imitar la mano humana tanto como sea posible, podemos desbloquear directamente grandes cantidades de datos humanos sin tener que preocuparnos por lo que la gente llama la ‘brecha de encarnación’ en la investigación en robótica”, dijo Zhou.
Otros tienen prueba suerte sobre esa cuestión; la principal novedad es cómo Génesis combina esto con sus modelos. La versión actual se llama GENE-26.5 para mayo de 2026, pero Zhou espera que haya muchas iteraciones gracias a las simulaciones que desarrolló. “El verdadero cuello de botella en la velocidad de iteración del modelo es la evaluación. Así que esto realmente nos ayuda a acelerar el entrenamiento del modelo”, afirmó.
Sin embargo, más allá de la simulación, los datos serán clave para entrenar modelos que puedan ayudar a los robots a realizar más tareas. Aquí es donde los guantes Genesis pueden resultar útiles. Gervet dijo que, a diferencia de los aparatosos y molestos dispositivos de recolección de datos, el dispositivo es liviano y fácil de usar como los guantes de seguridad que ya se usan en muchas industrias, pero su fabricación es relativamente barata.
“Estamos en conversaciones con muchos clientes en este momento, y el mayor beneficio de un guante es que, por primera vez, puedes usar un dispositivo de recopilación de datos mientras realizas el trabajo diario, ya sea un técnico de laboratorio de productos farmacéuticos o de fabricación”, dijo Gervet. También se complementará con “datos de vídeo egocéntricos”: personas que se graban a sí mismas realizando la tarea.
Sin embargo, queda por ver si a los trabajadores les gustará usar guantes y cámaras para entrenar robots, y si se les pagará más por la formación. Eso será entre los clientes de Genesis y sus empleados, sugirió Gervet. “Aún no hemos confirmado los detalles”, dijo.
De cualquier manera, pueden decidir no compartir esos datos con la startup, reconocieron los fundadores. Pero estas nuevas empresas también tienen su propia manera de crear “bibliotecas de habilidades interpersonales”: también pueden pagar a socios externos para que recopilen datos. El modelo ha sido entrenado con “una gran cantidad de vídeos de Internet basados en humanos”, según un comunicado de prensa que no menciona la compensación.
Combinado con un sistema de simulación, esto podría ayudar a Genesis a reducir el coste de su tecnología para aplicaciones del mundo real, como ha demostrado. “Esto marca un hito importante para su equipo y la industria de la robótica en general”, dijo el ex director ejecutivo de Google, Eric Schmidt, quien invirtió en la startup.
En julio de 2025, apenas unos meses después de su fundación, la startup surgió silenciosamente con 105 millones de dólares en financiación inicial codirigida por Eclipse y Khosla Ventures, con patrocinadores adicionales como Bpifrance, HSG e individuos como Schmidt, pero también Xavier Niel, Daniela Rus y Vladlen Koltun.
Esta financiación ayuda a Genesis a aumentar su plantilla. Con oficinas en París y California, la empresa también se ha expandido a Londres. “Una de las principales razones por las que decidimos estar en Europa es que existe una enorme densidad de talento en todo el continente”, afirmó Gervet. Su equipo de 60 personas está dividido entre “40-45% en Europa y 50-55% en Estados Unidos”, y la startup actualmente está contratando en las tres ubicaciones.
Además de la contratación, la compañía también planea lanzar pronto su primer robot multipropósito, que Zhou dijo a TechCrunch que será un robot de cuerpo completo, no solo de manos. Sin embargo, destacó que la hoja de ruta sigue siendo la misma.
“Nuestro objetivo es construir el sistema robótico más capaz posible”, dijo.
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