Las empresas que trabajan en baterías, semiconductores y dispositivos médicos generan enormes cantidades de datos, y muchos de esos datos terminan dispersos en hojas de cálculo y sistemas heredados, lo que dificulta su uso para mejorar productos o comprender fallas.
Startup con sede en San Francisco altarque recientemente recaudó $ 7 millones en financiación inicial, dice que ha creado una capa de inteligencia artificial diseñada para cerrar estas brechas de datos y reunir información técnica fragmentada en una sola plataforma. La ronda estuvo dirigida por Greylock, con la participación de Neo, BoxGroup, Liquid 2 Ventures y Jeff Dean.
Altara fue fundada en 2025 por Eva Tuecke (en la foto de la derecha), quien anteriormente realizó investigaciones sobre física de partículas en Fermilab y trabajó en SpaceX; y Catherine Yeo (en la foto de la izquierda), ex ingeniera de inteligencia artificial en Warp. Los dos se conocieron mientras estudiaban informática en la Universidad de Harvard.
“Imagínese si usted es una empresa que fabrica baterías de próxima generación y una batería falla durante las pruebas de celda en el proceso de investigación y desarrollo”, dijo Yeo. “Un equipo de ingenieros tuvo que entrar y verificar manualmente muchas fuentes de datos diferentes, desde registros de sensores hasta datos de temperatura y datos de humedad. Verificaron dos veces los informes históricos de fallas”.
Los científicos e ingenieros a menudo pasan semanas o meses “buscando” múltiples fuentes de datos sólo para diagnosticar y resolver fallas, dijo.
Altara afirma que su IA reduce drásticamente el tiempo necesario para este proceso, condensando semanas de datos manuales en minutos.
Corinne Riley, socia de Greylock, compara lo que hace Altara en las ciencias físicas con el papel de un ingeniero de confiabilidad del sitio en el mundo del software. Si un sistema falla, “los SRE entrarán y observarán la pila de observabilidad empresarial”, dijo. “Alguien impulsó un cambio en el código y eso fue lo que causó la interrupción”.
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San Francisco, California
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13-15 de octubre de 2026
Por ejemplo, Resolve, respaldado por Greylock, que se agradece 1.500 millones de dólaresutiliza IA para diagnosticar fallas de software. La visión de Altara es actuar a la par del hardware, determinando exactamente qué sale mal cuando falla una batería o un semiconductor.
Altara no es la única startup que utiliza IA para acelerar el desarrollo de la física. Startups como Periodical Lab y IA radical También se ocupa de la investigación científica desde el principio.
Altara adopta un enfoque diferente y que requiere menos capital. En lugar de intentar reemplazar empresas de investigación y fabricación con décadas de antigüedad, Altara proporciona una capa de inteligencia que se conecta a sus datos existentes.
De hecho, Riley, de Greylock, considera que la IA para las ciencias físicas es “la próxima gran frontera” y predice un inminente auge del desarrollo en el sector.
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