Sierra recauda 950 millones de dólares a medida que la competencia por poseer IA en las empresas se vuelve más seria

Sierra, la startup de IA de Bret Taylor, recauda una ronda de financiación de 950 millones de dólares liderada por Tiger Global y GV, su empresa anunciado el lunesimpulsó su valoración posterior al dinero por encima de los 15.000 millones de dólares. El aumento le da a Sierra más de mil millones de dólares para trabajar: capital que la compañía dice que utilizará para convertirse en el “estándar global” para las experiencias de los clientes impulsadas por la IA.

Como la mayoría de las empresas de inteligencia artificial, Sierra ha sido proactiva al promocionar su crecimiento en un mercado abarrotado. La compañía dice que comenzó con sólo cuatro socios de diseño hace unos años. Actualmente afirma tener más del 40% de los clientes de Fortune 50 y dice que los agentes que ejecutan su plataforma manejan miles de millones de interacciones, desde la refinanciación de hipotecas hasta el procesamiento de reclamaciones de seguros, la gestión de devoluciones y el apoyo a campañas de recaudación de fondos sin fines de lucro.

Por supuesto, esta noticia de financiación sigue a una serie de crecimiento descomunal de los ingresos como el experimentado por Sierra, que primero dijo que había alcanzado los 100 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales a finales de noviembre, y luego publicó otra publicación a principios de febrero, diciendo que había alcanzado los 150 millones de dólares en ARR.

La velocidad refleja la urgencia que sienten las empresas al implementar la IA y los costos que conlleva. Taylor, quien también se desempeña como presidente de OpenAI y ex codirector ejecutivo de Salesforce, dijo que el mejor resultado para la IA de los agentes es menores costos y mayores ingresos para los clientes, pero antes de que se materialicen esos beneficios, la fase de ampliación podría resultar costosa.

El escenario exacto surgió en una conversación en uno de los eventos StrictlyVC de TechCrunch la semana pasada. El CTO de Uber, Praveen Neppalli Naga, lo expresó sin rodeos en una conversación con este editor, diciendo que Uber “desperdició nuestro presupuesto (de IA)” poco después de abrir las puertas a las herramientas de IA de las agencias a finales del año pasado. También dijo que la empresa está empezando a ver resultados significativos.

Con una plantilla de alrededor de 8.000 ingenieros y trabajadores técnicos, alrededor del 10% de todo el código producido en la empresa ahora se genera internamente, dijo, y agregó que “el 10% a nuestra escala es una cifra enorme”. Como prueba de concepto, Uber asignó un equipo para crear una nueva integración de reservas de hotel utilizando únicamente flujos de trabajo de agentes. Un trabajo que normalmente llevaría un año podría completarse en seis meses, afirmó.

Sierra también está avanzando para expandir lo que su plataforma puede hacer más allá de los agentes que tratan directamente con los clientes. En abril, la empresa lanzó Ghostwriter, una herramienta de “agente como servicio” diseñada para crear otros agentes. Los usuarios describen lo que necesitan en lenguaje natural y Ghostwriter crea e implementa de forma independiente agentes personalizados para manejarlo.

Para Taylor, la herramienta subraya una tesis más amplia que presentó en la conferencia HumanX en San Francisco el mes pasado. Gran parte del software de la empresa, afirma, rara vez se utiliza. Los empleados inician sesión en Workday cuando inician sesión y vuelven a iniciar sesión cuando se abre la inscripción, y eso es todo. El futuro al que apuestan Sierra y sus inversores es uno en el que la sociedad ya no necesite utilizar sistemas complejos en absoluto.