Los lanzamientos de modelos de imágenes están impulsando el crecimiento de las aplicaciones móviles de IA, generando 6,5 veces más descargas que las actualizaciones de modelos tradicionales, según un nuevo informe del proveedor de inteligencia de aplicaciones Appfigures.
Esto marca un cambio con respecto al pasado, cuando el lanzamiento de nuevos modelos que admitían experiencias conversacionales impulsó una mayor demanda, junto con nuevas funciones como interfaces de chat de voz.
Por ejemplo, ChatGPT y Gemini agregaron cada uno decenas de millones de nuevas descargas después de lanzar sus respectivos modelos de imágenes. Imagen de la aplicación encontró.
Para Google Gemini, el lanzamiento del modelo de imagen Nano Banana generó más de 22 millones de descargas adicionales en los 28 días posteriores a la introducción del modelo de imagen Gemini 2.5 Flash en agosto pasado. Según los datos, el lanzamiento aumentó las descargas de aplicaciones en más de 4 veces durante el período.
Mientras tanto, ChatGPT agregó más de 12 millones de instalaciones incrementales en 28 días luego de la introducción de su modelo de imagen GPT-4o en marzo del año pasado. Eso es aproximadamente 4,5 veces más descargas que los lanzamientos de los modelos GPT-4o, GPT-4.5 y GPT-5, dijo Appfigures.
Otros lanzamientos de modelos siguieron una tendencia similar, aunque en menor escala. La introducción de Meta AI del canal de video AI Vibes agregó aproximadamente 2,6 millones de descargas adicionales en los 28 días posteriores a su lanzamiento en septiembre de 2025 (Sí, técnicamente, es un modelo de video, pero en última instancia se trata de contenido visual, no solo de texto).
Sin embargo, advierte el informe, las descargas adicionales no se traducen necesariamente en mayores ingresos móviles.
Evento tecnológico
San Francisco, California
|
13-15 de octubre de 2026
En cambio, el lanzamiento de nuevos modelos de imágenes brinda a las personas una razón para instalar la aplicación y probar sus capacidades mejoradas de creación de imágenes. Eso no significa que se convertirán en clientes de pago. Por ejemplo, Appfigures señaló que Nano Banana solo impulsó un gasto bruto estimado de los consumidores de $181,000 durante el período de 28 días después de su lanzamiento, a pesar de que Nano Banana generó un aumento mayor en descargas que el lanzamiento del modelo de 40 cifras de ChatGPT.
El lanzamiento de Vibes por parte de Meta AI también generó descargas adicionales, pero no ingresos significativos.
De los tres, sólo ChatGPT convierte la mayor atención en dólares reales.
El modelo de generación de imágenes 4o de OpenAI generó 70 millones de dólares en gasto bruto de los consumidores 28 días después del lanzamiento, en comparación con la base anterior, dijo Appfigures.
La compañía también analizó DeepSeek en su análisis, pero no se ajustaba al patrón.
Aunque DeepSeek R1 generó 28 millones de descargas después de su lanzamiento en enero de 2025, este no es un evento típico de comparación de modelos. Este fue el momento decisivo para DeepSeek, cuya incógnita inicial se convirtió en una sensación de la noche a la mañana cuando la industria tecnológica conoció las técnicas utilizadas para entrenar modelos de IA a una fracción del costo de sus competidores. Este caso destaca cómo la curiosidad puede impulsar las descargas, aunque en este caso el interés no está ligado al modelo de imagen.
Cuando compra a través de enlaces en nuestros artículos, es posible que ganemos una pequeña comisión. Esto no afecta nuestra independencia editorial.
